YOLO 瑕疵檢測
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DAY 20 YOLOv4 物件偵測
https://ithelp.ithome.com.tw
瑕疵偵測：製造業常用的瑕疵檢測 · 醫療產業：目前疫情下的口罩偵測和病房的擁擠程度等等 · 人臉偵測：進一步可以發展為人臉辨識，進而實現人臉打卡、罪犯追蹤 · 交通路況偵測 ...
YOLOv4 產業應用心得整理
https://aiacademy.tw
瑕疵偵測：製造業常用的瑕疵檢測; 社交距離+口罩偵測：目前疫情下的口罩偵測以及維持社交距離; 人臉偵測：進一步可以發展為人臉辨識，進而實現人臉打卡 ...
以卷積神經網路檢測塑膠射出成型製品瑕疵
http://rportal.lib.ntnu.edu.tw
本研究結果使用傳統卷積神經網路發生過度擬和情況，使實際使用不如預期。而YOLO V3建構之模型經過訓練與調整最終達到F1分數為0.9775，mAP50為96.8254，因此在偵測產品缺陷 ...
企業如果想導入AI瑕疵檢測技術該怎麼做？三大產業成功 ...
https://nabi.104.com.tw
「AI檢測連結器卡榫」使用YOLO 物件偵測的技術，利用產品卡榫特徵/顏色進行區隔並進行模型訓練，將攝像頭抓取到的圖像擷取，送入CNN網路處理預測結果 ...
基於YOLO之FDM雙色漸層物件智慧瑕疵檢測研究
https://ndltd.ncl.edu.tw
本研究針對九個不同樣品進行瑕疵檢測，分別含有六種類別進行瑕疵訓練與檢測，包括正常、翹曲、破裂、異物、縫隙以及顏色不均勻，同時在驗證集上，模型的平均性能表現均有 ...
基於YOLO之螺絲瑕疵檢測系統
https://ndltd.ncl.edu.tw
本論文基於YOLO (You Only Look Once)v3 tiny物件偵測的類神經網路演算法設計一個螺絲瑕疵檢測系統，主要功能是以視覺檢測方式檢測螺絲生產過程中螺絲是否缺螺紋， ...
基於YOLO演算法實現機器人孔渣移除定位補償與瑕疵檢測系統
https://www.airitilibrary.com
在本文中，我們開發了一個具有自動位置補償和瑕疵檢測能力的機器人孔渣去除系統，能夠定位工件的特徵，進行孔渣去除和瑕疵檢測，並利用YOLO（You Only Look Once）算法進行 ...
布匹瑕疵检测
https://tianchi.aliyun.com
此次任务是布匹瑕疵检测，首先考虑的应该是目标检测框架。 当前目标检测主要分为one-stage和two-stage两种类型，以YOLO,SSD等框架为代表的one-stage速度快,以Faster ...
結合YOLO模型和特徵保留區塊方法應用於產品表面瑕疵檢測
https://www.airitilibrary.com
本文提出一個新的方法主要使用YOLOv5結合Feature Retaining Block(FRB)[4]，方法稱為FRB-YOLO，用於解決大部份產品在製造過程中因細微缺陷造成產品質量下降的問題，較細微 ...